28 de Julio de 2026
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Reconocer a otras personas parece automático, pero los mecanismos que hacen posible identificar y recordar a otros individuos siguen siendo poco estudiados por la ciencia. Comprender cómo funciona esta forma de memoria podría ayudar, a largo plazo, a explicar qué ocurre en trastornos donde el reconocimiento social se ve alterado.
Por Virginia Soto-Aguilar | Fotografía: Pexels
Basta un instante para reconocer a un hijo, a un amigo o a un compañero de trabajo. El cerebro realiza esa tarea cientos de veces al día a lo largo de toda la vida, pero los mecanismos que hacen posible identificar y recordar a otras personas siguen siendo poco comprendidos por la ciencia.
Una investigación, liderada por Ariel Lara, académico de College UC y de la Facultad de Medicina UC, busca comprender cómo el cerebro adquiere y almacena la llamada memoria social: la capacidad de reconocer a otros individuos y distinguirlos de quienes nunca antes hemos visto.
La iniciativa busca profundizar en un tipo de memoria que ha recibido mucha menos atención científica que otras, como la memoria espacial o la asociada al aprendizaje de tareas. “Todos interactuamos con otras personas y eso implica que debemos reconocerlas. En los seres humanos identificamos a familiares, amigos y muchas otras personas de nuestro entorno. Es un tipo de memoria que se ha estudiado poco, pese a que es fundamental para la vida social”, explica Ariel Lara.
Comprender cómo funciona esta forma de memoria podría ayudar, a largo plazo, a explicar qué ocurre en trastornos donde el reconocimiento social se ve alterado. Entre ellos se encuentran algunas enfermedades psiquiátricas, como la esquizofrenia, así como condiciones asociadas al estrés crónico, en las que las personas pueden experimentar dificultades para reconocer o prestar atención a quienes las rodean.
Estudio de la conducta
Para estudiar estos mecanismos, el equipo trabaja con modelos animales, bajo estrictos protocolos de bienestar animal, que permiten analizar con precisión los circuitos cerebrales involucrados en este proceso. Los investigadores observan cómo estos interactúan entre sí y analizan esas conductas mediante herramientas de aprendizaje automático, que permiten registrar y clasificar los comportamientos de manera objetiva, reduciendo los sesgos propios de la observación humana.
“Estudiamos mucho la conducta. Utilizamos software de seguimiento que reconoce a cada animal y nos permite interpretar distintos comportamientos evitando sesgos de observación”, detalla Lara.
El proyecto es financiado por Avanza UC, fondo de la Pontificia Universidad Católica de Chile, que busca impulsar, con recursos propios, investigación de frontera que aporte a los desafíos del país. Esta visión es parte del Plan Estratégico UC 2026–2030, que busca contribuir a transformar Chile.
La iniciativa fue seleccionada en la primera convocatoria de Avanza UC, realizada en 2025, que financió 113 iniciativas de investigación lideradas por académicos y académicas UC, con una inversión cercana a los $3.800 millones. Actualmente, el fondo mantiene abierta su segunda convocatoria, que destinará $4.000 millones para apoyar nuevas investigaciones.
