19 de Octubre de 2026
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La herramienta fue desarrollada por el MIT y es impulsada en Chile por el Centro para la Prevención y el Control del Cáncer (CECAN). Utilizando inteligencia artificial, es capaz de reconocer en una mamografía señales imperceptibles al ojo humano, anticipando la probabilidad de desarrollar este cáncer en un horizonte de uno a cinco años.
Por Constanza Reveco
En el marco del Mes de la Prevención del Cáncer de Mama, el proyecto MIRAI Chile alcanzó un hito clave: concluyó la validación y calibración de su modelo de inteligencia artificial y se alista para iniciar su fase clínica con pacientes del sistema público.
La iniciativa es impulsada por el Centro para la Prevención y el Control del Cáncer (CECAN), -liderado por la UC y la U. de Chile-, junto al Departamento de Salud Digital del Ministerio de Salud y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
MIRAI, que significa “futuro” en japonés, es un algoritmo creado en el MIT y adaptado a la realidad chilena. Analiza las cuatro proyecciones de una mamografía estándar y estima la probabilidad de que una mujer desarrolle cáncer de mama en un horizonte de uno a cinco años. A diferencia de la lectura tradicional, que busca lesiones ya presentes, la herramienta reconoce variaciones sutiles en la densidad, textura y asimetría del tejido mamario, imperceptibles para el ojo humano.
Para validar el modelo, el equipo evaluó más de 166 mil mamografías de unas 75 mil usuarias de la red pública, con datos de 27 de los 29 servicios de salud del país. El desempeño fue superior al de los modelos tradicionales de cálculo de riesgo y comparable al de los mejores estándares internacionales. Además, el equipo calibró la herramienta para que funcione con las distintas marcas de mamógrafos que existen en los recintos de salud chilenos.
La investigadora CECAN Susana Mondschein, decana de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la U. de Chile y quien lidera este proyecto, explica que el principal aporte de MIRAI es pasar de “un tamizaje parejo e idéntico para todas a un seguimiento personalizado”. Según planteó, el radiólogo sigue siendo insustituible para detectar la patología, mientras que la inteligencia artificial permite anticipar el riesgo e intensificar el control donde más se necesita, usando mejor los recursos escasos del sistema.
Cabe señalar que el cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres en Chile, con 5.640 nuevos casos y 1.631 fallecimientos estimados para 2022, según el Global Cancer Observatory.
El piloto clínico
En la fase piloto, las mujeres con un puntaje de riesgo elevado recibirán un seguimiento reforzado: una ecografía mamaria complementaria, derivación a la Unidad de Patología Mamaria y un nuevo control mamográfico al año, en lugar de cada dos. El equipo estima que esto aumentaría cerca de un 18% la demanda de mamografías de la red. Como la red del Hospital Digital ya centraliza la lectura remota de mamografías de más de 47 recintos, el modelo puede operar sin requerir nueva infraestructura.
“Nuestro propósito como centro de investigación asociativa es justamente fortalecer el trabajo de equipos interdisciplinarios que ponen, como en este caso, la tecnología al servicio de la detección precoz del cáncer, generando propuestas concretas de políticas públicas que permiten mejorar las oportunidades frente a esta enfermerdad” – Carolina Goic, directora ejecutiva de CECAN y académica UC.
Carolina Goic, directora ejecutiva de CECAN y académica UC señala que “nuestro propósito como centro de investigación asociativa es justamente fortalecer el trabajo de equipos interdisciplinarios que ponen, como en este caso, la tecnología al servicio de la detección precoz del cáncer, generando propuestas concretas de políticas públicas que permiten mejorar las oportunidades frente a esta enfermerdad”.
Sobre CECAN
El Centro para la Prevención y el Control del Cáncer es un centro FONDAP de excelencia, liderado por la Pontificia Universidad Católica de Chile y la Universidad de Chile, e integrado por la UNAB, la UDD, INCANCER, la UFRO, la Universidad de Antofagasta y la Universidad Católica del Maule.


