Investigación de la UC usará IA cuántica para el análisis de imágenes biomédicas

La Pontificia Universidad Católica de Chile y la compañía Classiq anunciaron un proyecto de investigación conjunto para desarrollar algoritmos cuánticos híbridos en el análisis de imágenes biomédicas. Para ello contarán con el apoyo del aprendizaje automático clásico y la plataforma NVIDIA CUDA-Q de computación cuántico-clásica.

El proyecto es apoyado por Avanza UC, iniciativa de la Universidad Católica enmarcada en el Plan Estratégico 2026-2030 de la institución. Financiado con recursos propios, Avanza UC busca impulsar proyectos investigación audaces, en sintonía con los desafíos del país y, al mismo tiempo, ampliar la colaboración internacional de la UC en estos temas. El fondo benefició a 113 propuestas impulsadas por académicos de la universidad.

La investigación es liderada por Dardo Goyeneche, profesor de la Facultad de Física de la Universidad Católica y cuenta con la participación de Daniel Uzcátegui, académico de la Universidad Católica de la Santísima Concepción.

En una primera etapa, el proyecto se centra en la patología renal, un área de creciente importancia para la salud pública en Chile y en toda Latinoamérica. Lo anterior implica la aplicación del aprendizaje automático cuántico a la patología computacional, especialidad médica que utiliza la inteligencia artificial y el modelado matemático, con un énfasis inicial en la clasificación de lesiones renales, la segmentación glomerular automatizada y la búsqueda de patrones semánticos en preparaciones histológicas completas.

Este trabajo se está llevando a cabo en colaboración con Luciano Rebouças y Washington Conrado, investigadores de la Fundação Oswaldo Cruz e investigadores de la Universidade Federal da Bahia en Brasil.

“Al colaborar con Classiq y socios en Chile y Brasil, estamos creando una plataforma regional para el aprendizaje automático cuántico en el ámbito de la salud” – Dardo Goyeneche, profesor Facultad de Física UC

La investigación aprovechará la plataforma de software de computación cuántica Classiq y la plataforma NVIDIA CUDA-Q para optimizar el flujo de trabajo, desde el desarrollo de algoritmos hasta la simulación y ejecución.

Alianza inédita

De acuerdo a los colaboradores de la iniciativa, este es el primer consorcio anunciado en Latinoamérica que combina computación cuántica, aprendizaje automático y patología computacional. Su anuncio tuvo gran repercusión en medios internacionales como Globe News Wire, Yahoo Finance, Benzinga, Street Insider (todos de Estados Unidos), The Quatum Insider (Reino Unido y Estados Unidos), Quantum Zeitgeist (Reino Unido), Longbridge (Singapur) y The Manila Times (Filipinas), entre muchos otros. Localmente, en tanto, fue abordado por La Tercera a través de una entrevista en vivo para el programa Radar LT con el profesor Dardo Goyeneche.

“Este proyecto conecta la investigación cuántica fundamental con un importante desafío biomédico”, explica el académico UC. “Al colaborar con Classiq y socios en Chile y Brasil, estamos creando una plataforma regional para el aprendizaje automático cuántico en el ámbito de la salud, a la vez que brindamos a los investigadores experiencia con flujos de trabajo modernos de ingeniería de software cuántico utilizados internacionalmente en investigación e industria.”

El equipo de investigación utilizará la plataforma de software cuántico de Classiq para modelar, sintetizar y optimizar redes neuronales convolucionales cuánticas, clasificadores cuánticos variacionales y métodos de kernel cuántico. Los algoritmos seleccionados se simularán en la infraestructura de IA de NVIDIA, se ejecutarán en el hardware cuántico IonQ y se compararán con enfoques clásicos de aprendizaje automático utilizando métricas estándar de visión artificial.

Desde Classiq destacan que Latinoamérica cuenta con el talento científico, el impulso institucional y las necesidades de salud pública para respaldar esta próxima etapa de las aplicaciones de la computación cuántica.