Tentación de publicar más, fuentes confiables y otros desafíos: UC analiza uso de IA en la investigación académica

En los últimos años, el crecimiento acelerado de la información académica disponible y la expansión de herramientas de inteligencia artificial generativa han abierto nuevas posibilidades para la investigación universitaria, pero también han planteado desafíos relevantes. Entre estos se cuentan la necesidad de contar con fuentes confiables, resultados trazables y criterios claros que orienten la incorporación de estas tecnologías en los procesos académicos.

En ese contexto, surge Research AI, iniciativa de la Universidad Católica orientada a fortalecer las capacidades de investigación en la institución mediante herramientas de inteligencia artificial conectadas con bases de datos científicas validadas. El proyecto se inició como piloto, con el propósito de observar el valor que podían aportar Scopus AI y Web of Science Research Assistant a la comunidad universitaria.

Un espacio para reflexionar y conocer herramientas disponibles en la UC

Este tema fue abordado el seminario “IA en la Investigación Académica”, realizado el pasado 27 de abril, donde participaron más de 630 personas, entre asistentes presenciales y conexiones vía streaming. La instancia tuvo como propósito abrir una conversación en torno al aporte de la inteligencia artificial a los procesos de investigación, docencia y formación avanzada, junto con dar a conocer herramientas concretas disponibles para la comunidad UC.

En la jornada participó Paula Aguirre, vicerrectora de Inteligencia Digital; Pablo Barceló, director de IA UC; Sebastián Gómez, subdirector de IA Aplicada e Innovación; Thais Vick, representante de Elsevier; Susana Meneses, representante de Clarivate; y María Angélica Fellenberg, vicerrectora de Investigación y Postgrado, quien intervino en el conversatorio de cierre moderado por Martin Cáceres, subdirector de Nodo IA.

Durante la actividad se presentaron Scopus AI y Web of Science Research Assistant, herramientas que apoyan la búsqueda, revisión y análisis de información científica mediante inteligencia artificial aplicada a bases de datos académicas reconocidas.

Apoyo al trabajo académico

A lo largo de la jornada, las autoridades coincidieron en que el uso de IA en investigación debe entenderse como un apoyo al trabajo académico, y no como un reemplazo del pensamiento crítico ni de la labor investigativa.

En la apertura, Paula Aguirre situó esta iniciativa dentro del proyecto institucional de la universidad: “En esa estrategia, la inteligencia digital es uno de los objetivos que nos hemos planteado como clave para el desarrollo, avance y sustentabilidad de la UC a largo plazo. Eso lo entendemos como la capacidad de ir integrando, de forma responsable, bien pensada y ética, las distintas tecnologías digitales, la inteligencia artificial, las capacidades de ciencias de datos para potenciar nuestro proyecto educativo, y por supuesto el bienestar de nuestra comunidad”.

Por su parte, Pablo Barceló, director de IA UC, propuso una reflexión sobre el sentido de incorporar estas herramientas en la investigación: “La gran pregunta que tenemos: ¿más ciencia o mejor ciencia? Es una gran tentación que, a través de la IA se pueda publicar más, pero la idea no es que podamos publicar más, sino que mejores cosas y hacer mejor ciencia“.

Desde la perspectiva de las herramientas presentadas, Thais Vick, representante de Elsevier, subrayó la relevancia de comprender las necesidades específicas de cada institución: “Es interesante que la institución tenga un mapa de interés de la comunidad académica, y necesidades con demandas específicas, porque ahí podemos crear soluciones de acuerdo con sus demandas”.

En la misma línea, Susana Meneses, representante de Clarivate, explicó el aporte de Web of Science Research Assistant al trabajo académico: “El asistente de investigación de Web of Science viene para ayudar al académico a avanzar más fácilmente en sus trabajos de investigación”.

Al cierre del evento, María Angélica Fellenberg, vicerrectora de Investigación y Postgrado, reforzó la mirada institucional sobre el rol de estas tecnologías: “La IA es una herramienta que nos ayuda a potenciar lo que nosotros podemos hacer. En ningún caso pasa a reemplazar la capacidad del ser humano, ni su pensamiento, sino que, por el contrario, lo que podemos hacer es liberar tiempo del ser humano, de las mentes humanas, en actividades que puedan ser rutinarias, para poder justamente utilizar nuestra mente con nuestro pensamiento crítico en ir y avanzar en una mejor investigación, en una ciencia con más impacto”.

Desde esta perspectiva, Research AI se orienta a acompañar a la comunidad UC en la incorporación de herramientas que permitan mejorar los procesos de búsqueda, revisión y análisis de información académica, resguardando la calidad de las fuentes y el sentido propio de la investigación universitaria.

Próximos talleres

Como continuidad del seminario, la comunidad UC podrá acceder a nuevas instancias de formación y acompañamiento orientadas a profundizar en el uso de herramientas de inteligencia artificial para la investigación y la docencia.

En esa línea, Bibliotecas UC ofrecerá el taller “Inteligencia artificial: búsqueda de literatura con Scopus AI y WoS Research Assistant”, abierto a toda la comunidad universitaria, que tuvo una sesión presencial el 19 de mayo y que tendrá una sesión online el 26 de mayo, de 13:40 a 14:50 horas.

Asimismo, la Dirección de Enseñanza e Innovación Docente mantiene disponible, para académicos UC, su servicio de asesoría personalizada, el sitio “Tecnologías para la docencia” y el taller “¿Cómo investigar sobre la propia práctica docente?”, que se realizará el 27 de mayo, de 15:00 a 17:00 horas. Estas acciones buscan dar continuidad al interés generado por el seminario y acompañar a la comunidad en una incorporación gradual, responsable y pertinente de la inteligencia artificial en los procesos de investigación, docencia y formación avanzada.